Discuss the applications of GIS and remote sensing in disaster management in Tamil Nadu.
Introduction
Tamil Nadu is highly vulnerable to multiple natural disasters such as cyclones, floods, droughts, landslides, earthquakes, and tsunamis due to its long coastline, monsoon variability, and physiographic diversity.
Geographic Information System (GIS) and Remote Sensing (RS) play a crucial role in all phases of disaster management—mitigation, preparedness, response, and recovery—by providing timely, accurate, and spatial data for decision-making.
1. Role in Disaster Mitigation and Risk Assessment
Remote Sensing
- Satellite data helps in hazard zonation mapping such as:
- Flood-prone areas of Cauvery, Vaigai, and Tamirabarani basins
- Cyclone vulnerability mapping along the Coromandel Coast
- Drought assessment using vegetation indices (NDVI)
- Coastal vulnerability mapping helps identify erosion-prone and tsunami-prone zones (e.g., Nagapattinam, Cuddalore).
GIS
- Integration of layers such as rainfall, soil type, land use, population density, and elevation to prepare multi-hazard risk maps.
- Helps planners regulate land-use planning, avoiding construction in high-risk zones.
Tamil Nadu Example
- Tamil Nadu State Disaster Management Authority (TNSDMA) uses GIS-based risk atlases for district-level planning.
2. Role in Disaster Preparedness and Early Warning
Remote Sensing
- Weather satellites (INSAT series) help in cyclone tracking and rainfall forecasting.
- Monitoring of cloud patterns and sea surface temperature aids early warnings.
GIS
- Identifies safe shelters, evacuation routes, and critical infrastructure like hospitals and power stations.
- Helps in population exposure analysis to plan evacuation.
Tamil Nadu Example
- During cyclones like Vardah (2016), Gaja (2018), and Mandous (2022), satellite-based forecasts enabled early evacuation and reduced casualties.
3. Role in Disaster Response and Emergency Management
Remote Sensing
- Near real-time satellite imagery helps assess:
- Flood extent
- Breached river embankments
- Inundated villages and damaged crops
GIS
- Supports resource allocation by mapping affected areas and accessibility.
- Assists emergency services in identifying cut-off villages and optimal relief routes.
Tamil Nadu Example
- During Chennai floods (2015), GIS mapping helped identify submerged areas and coordinate rescue operations.
4. Role in Damage Assessment and Recovery
Remote Sensing
- Pre- and post-disaster imagery used to estimate:
- Crop loss
- Damage to housing and infrastructure
- Supports insurance claims and compensation assessment.
GIS
- Helps in planning rehabilitation and reconstruction by identifying safer zones.
- Useful in monitoring long-term environmental changes.
Tamil Nadu Example
- Post-cyclone damage assessment in delta districts using satellite images for relief disbursement.
Conclusion
GIS and Remote Sensing have become indispensable tools in disaster management in Tamil Nadu by enabling scientific planning, early warning, efficient response, and sustainable recovery. Strengthening institutional capacity, integrating real-time data, and expanding GIS-based decision support systems will further enhance Tamil Nadu’s disaster resilience.
TAMIL VERSION
தமிழ்நாட்டில் பேரிடர் மேலாண்மையில் GIS மற்றும் தொலை உணர்வின் பயன்பாடுகள்
அறிமுகம்
நீண்ட கடற்கரை, பருவமழை மாறுபாடு மற்றும் மாறுபட்ட நிலப்பரப்பு காரணமாக தமிழ்நாடு புயல்கள், வெள்ளம், வறட்சி, நிலச்சரிவு, நிலநடுக்கம் மற்றும் சுனாமி போன்ற பல இயற்கை பேரிடர்களால் பாதிக்கப்படக்கூடிய நிலையில் உள்ளது.
புவியியல் தகவல் அமைப்பு (GIS) மற்றும் தொலை உணர்வு (RS) தொழில்நுட்பங்கள் பேரிடர் மேலாண்மையின் அனைத்து நிலைகளிலும் — அதாவது தணிப்பு (Mitigation), தயார்நிலை (Preparedness), துலங்கல் (Response) மற்றும் மீட்பு (Recovery) — முடிவெடுப்பதற்குத் தேவையான துல்லியமான மற்றும் இடஞ்சார்ந்த தரவுகளை வழங்குவதன் மூலம் மிக முக்கியமான பங்காற்றுகின்றன.
1. பேரிடர் தணிப்பு மற்றும் இடர் மதிப்பீட்டில் பங்கு
தொலை உணர்வு (Remote Sensing):
- செயற்கைக்கோள் தரவுகள் அபாய மண்டல வரைபடங்களை (Hazard zonation mapping) உருவாக்க உதவுகின்றன. உதாரணமாக:
- காவிரி, வைகை மற்றும் தாமிரபரணி படுகைகளில் வெள்ளத்தால் பாதிக்கப்படக்கூடிய பகுதிகள்.
- சோழமண்டலக் கடற்கரையோரம் புயல் பாதிப்புக்குள்ளாகும் பகுதிகளின் வரைபடம்.
- தாவரக் குறியீடுகளை (NDVI) பயன்படுத்தி வறட்சி மதிப்பீடு செய்தல்.
- கடற்கரை பாதிப்பு வரைபடம் மூலம் அரிப்பு மற்றும் சுனாமி பாதிப்புக்குள்ளாகும் மண்டலங்களை (எ.கா: நாகப்பட்டினம், கடலூர்) கண்டறிய உதவுகிறது.
புவியியல் தகவல் அமைப்பு (GIS):
- மழைப்பொழிவு, மண் வகை, நிலப் பயன்பாடு, மக்கள் தொகை அடர்த்தி மற்றும் உயரம் போன்ற பல்வேறு அடுக்குகளை ஒருங்கிணைத்து பலமுறை இடர் வரைபடங்களைத் (Multi-hazard risk maps) தயாரிக்கிறது.
- அதிக ஆபத்துள்ள மண்டலங்களில் கட்டுமானங்களைத் தவிர்ப்பதற்கும் நிலப் பயன்பாட்டுத் திட்டமிடலை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கும் திட்டமிடுபவர்களுக்கு உதவுகிறது.
தமிழ்நாடு உதாரணம்: தமிழ்நாடு மாநில பேரிடர் மேலாண்மை ஆணையம் (TNSDMA) மாவட்ட அளவிலான திட்டமிடலுக்கு GIS அடிப்படையிலான இடர் வரைபடங்களை (Risk Atlases) பயன்படுத்துகிறது.
2. பேரிடர் தயார்நிலை மற்றும் முன்கூட்டிய எச்சரிக்கையில் பங்கு
தொலை உணர்வு:
- வானிலை செயற்கைக்கோள்கள் (INSAT வரிசை) புயல்களைக் கண்காணிப்பதற்கும் மழைப்பொழிவு முன்னறிவிப்பிற்கும் உதவுகின்றன.
- மேகக் கூட்டங்கள் மற்றும் கடல் மேற்பரப்பு வெப்பநிலையைக் கண்காணிப்பது முன்கூட்டிய எச்சரிக்கைக்கு உதவுகிறது.
GIS:
- பாதுகாப்பான தங்குமிடங்கள், வெளியேற்றும் வழிகள் மற்றும் மருத்துவமனைகள், மின் நிலையங்கள் போன்ற முக்கியமான உள்கட்டமைப்புகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
- மக்களை வெளியேற்றுவதைத் திட்டமிட மக்கள் தொகை வெளிப்பாடு பகுப்பாய்விற்கு (Population exposure analysis) உதவுகிறது.
தமிழ்நாடு உதாரணம்: வர்தா (2016), காஜா (2018) மற்றும் மாண்டஸ் (2022) போன்ற புயல்களின் போது, செயற்கைக்கோள் முன்னறிவிப்புகள் முன்கூட்டியே மக்களை வெளியேற்றவும் உயிர்ச்சேதங்களைக் குறைக்கவும் உதவின.
3. பேரிடர் துலங்கல் மற்றும் அவசரகால மேலாண்மையில் பங்கு
தொலை உணர்வு: உண்நேரத்திற்கு நிகரான (Near real-time) செயற்கைக்கோள் படங்கள் பின்வருவனவற்றை மதிப்பிட உதவுகின்றன:
- வெள்ளத்தின் அளவு.
- ஆற்றங்கரை உடைப்புகள்.
- நீரில் மூழ்கிய கிராமங்கள் மற்றும் சேதமடைந்த பயிர்கள்.
GIS:
- பாதிக்கப்பட்ட பகுதிகள் மற்றும் அணுகல் வசதிகளை வரைபடமாக்குவதன் மூலம் வளங்களை ஒதுக்கீடு செய்ய உதவுகிறது.
- துண்டிக்கப்பட்ட கிராமங்களை அடையாளம் காணவும், உகந்த நிவாரண வழிகளைக் கண்டறியவும் அவசரகால சேவைகளுக்கு உதவுகிறது.
தமிழ்நாடு உதாரணம்: சென்னை பெருவெள்ளத்தின் (2015) போது, நீரில் மூழ்கிய பகுதிகளைக் கண்டறியவும் மீட்பு நடவடிக்கைகளை ஒருங்கிணைக்கவும் GIS வரைபடம் பெரிதும் உதவியது.
4. சேத மதிப்பீடு மற்றும் மீட்சியில் பங்கு
தொலை உணர்வு: பேரிடருக்கு முன்னும் பின்னும் எடுக்கப்பட்ட செயற்கைக்கோள் படங்களைப் பயன்படுத்தி பின்வருவனவற்றை மதிப்பிடலாம்:
- பயிர் இழப்பு.
- வீடுகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்புகளுக்கு ஏற்பட்ட சேதம்.
- இது காப்பீட்டு கோரிக்கைகள் மற்றும் இழப்பீடு வழங்குவதற்கு ஆதரவாக அமைகிறது.
GIS:
- பாதுகாப்பான மண்டலங்களை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் மறுவாழ்வு மற்றும் மறுகட்டமைப்பு திட்டமிடலுக்கு உதவுகிறது.
- நீண்ட கால சுற்றுச்சூழல் மாற்றங்களைக் கண்காணிக்கப் பயன்படுகிறது.
தமிழ்நாடு உதாரணம்: டெல்டா மாவட்டங்களில் புயலுக்குப் பிந்தைய சேதங்களை மதிப்பிடுவதற்கும் நிவாரணத் தொகையை விநியோகிப்பதற்கும் செயற்கைக்கோள் படங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டன.
முடிவுரை
அறிவியல் பூர்வமான திட்டமிடல், முன்கூட்டிய எச்சரிக்கை, திறமையான துலங்கல் மற்றும் நிலையான மீட்பு ஆகியவற்றைச் சாத்தியமாக்குவதன் மூலம் தமிழ்நாட்டின் பேரிடர் மேலாண்மையில் GIS மற்றும் தொலை உணர்வு தவிர்க்க முடியாத கருவிகளாக மாறியுள்ளன. நிறுவனத் திறனை வலுப்படுத்துதல், உண்நேரத் தரவுகளை ஒருங்கிணைத்தல் மற்றும் GIS அடிப்படையிலான முடிவெடுக்கும் அமைப்புகளை விரிவுபடுத்துதல் ஆகியவை தமிழ்நாட்டின் பேரிடர் தாங்கும் திறனை மேலும் மேம்படுத்தும்.
